Descrição da vaga
Descrição da vaga
QUEM SOMOS
A Vertere AI, parte do GM Group, é uma consultoria especializada na aplicação prática da Inteligência Artificial para impulsionar a transformação organizacional de forma sustentável, escalável e com resultados mensuráveis. Acreditamos que a verdadeira mudança não vem apenas da “Transformação Digital”, mas da Transformação Organizacional, quando pessoas, processos e tecnologia se alinham a uma visão clara.
O QUE FAZEMOS
- Treinamentos executivos em IA aplicada ao negócio
- PMO Inteligente com IA para acelerar portfólios com previsibilidade e governança
- Roadmaps digitais com foco em ROI, conectando estratégia e execução tangível
- Programas de Transformação com IA em apenas 90 dias, para gerar impacto imediato e sustentável
NOSSO PROPÓSITO
Na Vertere AI, unimos estratégia, processos e Inteligência Artificial para transformar as organizações em uma estrutura mais inteligente, eficiente e preparada para o futuro.
Estamos em busca de um profissional Desenvolvedor em Inteligência Artificial, para compor nosso time de sucesso.
Responsabilidades e atribuições
• Conduzir discovery com stakeholders para entender objetivos e dados.
• Desenhar arquitetura (dados, LLMs e infraestrutura) com foco em custo, desempenho e LGPD.
• Implementar pipelines de dados (ETL/ELT) e soluções avançadas de RAG (BM25, embeddings, reranking).
• Desenvolver e integrar APIs usando FastAPI e criar interfaces com Streamlit.
• Cuidar do versionamento, testes de código e orquestração de deploy (Docker e CI/CD).
• Configurar a observabilidade, métricas e alarmes do sistema.
• Avaliar continuamente modelos e prompts para propor melhorias.
• Documentar decisões técnicas, criar playbooks e capacitar as equipes.
Requisitos e qualificações
• Linguagens e Frameworks: Domínio em Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy, Pandas e Matplotlib.
• IA Generativa: Forte experiência com LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Machine Learning: Conhecimento em aprendizado supervisionado, não supervisionado, deep learning e visão computacional.
• Engenharia e Arquitetura: Conhecimento em RAG, pipelines ETL/ELT, desenvolvimento de APIs (FastAPI) e interfaces (Streamlit).
• Experiência com nuvem (AWS, Azure ou GCP), Docker e práticas de CI/CD.
• Graduação concluída ou em andamento em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), Engenharia de Software, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
Informações adicionais
Vivência ou conhecimento básico em soluções para a área da construção civil, será um diferencial.