DESENVOLVEDOR DE SW FULL STACK SR (HEALTH DATA LAB)

Formação Acadêmica: • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas. Principais Atividades: • Desenvolver e manter aplicações web frontend utilizando JavaScript, TypeScript, React.js e Node.js, garantindo interfaces dinâmicas, eficientes e com boa experiência de usuário; • Construir e evoluir APIs e serviços backend com Node.js, utilizando bancos de dados relacionais (MySQL) e não relacionais (MongoDB); • Desenvolver aplicações mobile Android com Kotlin e Jetpack Compose, seguindo as melhores práticas de UI declarativa; • Aplicar boas práticas de arquitetura em todos os projetos, incluindo MVVM, MVI, Clean Architecture e princípios SOLID; • Criar e manter testes unitários e de integração: Jest e Cypress para projetos web e JUnit para aplicações Android; • Gerenciar controle de versão com Git seguindo o fluxo GitFlow, além de configurar pipelines de CI/CD com GitHub Actions; • Utilizar Docker para criação e gerenciamento de containers, padronizando ambientes de desenvolvimento e deploy; • Colaborar com o time em code reviews, definindo e mantendo padrões de qualidade de código. Principais Habilidades: • Vivência em desenvolvimento web frontend com JavaScript, TypeScript, React.js e Node.js; • Experiência em desenvolvimento backend com Node.js, incluindo integração com MySQL e MongoDB, desenvolvimento mobile Android com Kotlin e Jetpack Compose; • Conhecimento sólido em arquiteturas de software: MVVM, MVI, Clean Architecture e aplicação dos princípios SOLID; • Experiência com criação de testes automatizados: Jest e Cypress (web) e JUnit (Android); • Domínio de Git com fluxo de trabalho GitFlow; • Experiência com CI/CD utilizando GitHub Actions; • Conhecimento em Docker para containerização de aplicações. Habilidades Desejáveis: • Conhecimento na criação de aplicativos iOS com Swift; • Experiência em desenvolvimento de aplicativos wearables com Wear OS (Android); • Conhecimento em arquitetura de microsserviços utilizando Apache Kafka. Idioma: • Inglês intermediário.