Descrição da vaga
A Brunel está apoiando uma consultoria de dados na busca por um(a) Desenvolvedor(a) de BI Pleno para atuar na construção e evolução de soluções analíticas, com forte ênfase em engenharia de dados.
A atuação envolve contato frequente com interlocutores internacionais , por isso o inglês é essencial para o dia a dia (reuniões, alinhamentos e documentação).
O dia a dia inclui desde a modelagem e transformação de dados até a entrega de dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão. A pessoa ideal combina domínio técnico em ferramentas de BI com sólida experiência em SQL e scripting para manipulação de dados em escala.
Responsabilidades
• Projetar, desenvolver e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas em Power BI ou Qlik (Sense/SaaS) .
• Escrever e otimizar queries complexas em SQL para extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Modelar dados dimensionais e relacionais, garantindo performance e escalabilidade das soluções.
• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando scripts em SQL, Python ou outras linguagens pertinentes.
• Conectar e integrar múltiplas fontes de dados (bancos relacionais, APIs, arquivos flat, data lakes).
• Documentar processos, modelos de dados e regras de negócio de forma clara e acessível.
• Colaborar com times multidisciplinares (produto, engenharia, negócios) para traduzir necessidades em soluções de dados.
• Participar de code reviews e contribuir para a melhoria contínua dos processos de dados.
Requisitos
• Experiência consolidada (3+ anos) com desenvolvimento de BI e/ou engenharia de dados.
• Domínio avançado de SQL (CTEs, window functions, otimização de queries, stored procedures).
• Experiência prática com Power BI (DAX, Power Query/M) e/ou Qlik (script de carga, set analysis).
• Conhecimento em modelagem de dados (star schema, snowflake, Data Vault).
• Experiência com pelo menos um banco de dados relacional (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle ou similar).
• Familiaridade com conceitos e ferramentas de ETL/ELT.
• Inglês avançado ou fluente, uso diário em reuniões e comunicação com times internacionais.
Diferenciais
• Experiência com Python para manipulação e automação de dados.
• Vivência com plataformas de dados em nuvem (especialmente Snowflake).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Azure Data Factory, SSIS).
• Experiência com versionamento de código (Git).
• Familiaridade com práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados.
O que oferecemos
• Trabalho 100% remoto.
• Contratação PJ com remuneração competitiva.
• Flexibilidade de horário.
• Ambiente colaborativo e orientado a dados.
• Programa de capacitação continuada.
• Oportunidade de crescimento e atuação em projetos internacionais e desafiadores.